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助推人工智能赋能高质量发展

助推人工智能赋能高质量发展

张东峰

近年来,人工智能技术取得了飞速的进步,催生了越来越广阔的场景应用和产业发展。经济日报近日报道,中国人工智能核心产业规模突破4000亿元,企业数量超过3000家,初步形成了覆盖基础层、技术层、应用层的完整产业链。人工智能在制造、交通、医疗、教育、金融等领域的融合应用,加速了新的产业和模式的产生,给社会的诸多方面带来了深刻的变革。从政策上看,这份通知是继8月12日科技部等六部门联合发布《关于加快场景创新,以人工智能高水平应用推动经济高质量发展的指导意见》后的又一重磅政策。不仅是落实指导意见的具体举措,短时间内出台的两个意见和通知,也充分释放了相关部门加快人工智能场景创新和产业发展的信号。

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。将这一战略技术转化为推动经济社会发展、服务人民生活的强大力量,关键在于创新各种场景应用。围绕创新人工智能场景应用,此前各地已有一些政策支持和探索。自2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》以来,我国已先后支持北京、天津、广州、深圳等18个地区建设国家新一代人工智能创新发展试验区,部分地区还发布通知征求人工智能示范应用场景。相比较而言,科技部此次支持的首批10个应用场景覆盖面广,既有农业、工业、供应链等实体经济场景,也有家居、教育、交通、医疗等与百姓生活密切相关的场景,充分体现了科技创新“四个导向”的要求。

技术的发展最终是为了更好的造福人类。那么,人工智能应该向什么方向发展,应该体现什么样的价值考量?或许,从前10个示范应用场景的规划就能看出来。比如智慧农场的发展方向是“实现集约化、少人力、精准化的农业种植和管理”;智能矿山“提升中国矿业本质安全水平”;智能应用链要求“构建智能、高效、协同的供应链体系”等。,突出的需求是效率和安全性。再比如,通过智能家居满足人们个性化、智能化的需求;通过智能教育和智能诊疗,提高优质教育和医疗资源的覆盖水平,促进优质资源和服务向基层延伸;通过智慧法院,可以有效解决人多案少的矛盾,促进审判制度和审判能力的现代化,传递了科技发展鲜明的人文关怀。

整体来看,人工智能应用场景的创新和拓展,重点瞄准两个“深”的努力。一是充分发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面的技术优势。,推动人工智能与一、二、三产业深度融合,以人工智能技术推动各产业变革,加快形成现代化经济体系,培育新增长点,形成新动能;二是抓住民生领域的突出矛盾和困难,加强人工智能在教育、医疗卫生、交通运输、家政服务和社会治理等领域的深度应用,为人民创造更加美好的生活,不断提升公共服务和社会治理水平。

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